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    智能能源管理系统将建立企业能耗系统数据中心，为***的能耗管理和控制提供管理依据，从而建立解决方案。一方面掌握能耗信息，实时关注运行情况，及时采取调度措施，防止事故发生，优化系统运行状态。能源管理系统主要由在线实时监测、运行状态分析、能耗数据采集、集成、分析等方面组成，以降低单位产值能耗，降低生产成本，提高能源利用率。水、气排放统计分析，减少环境污染的改进措施。以可视化的形式展现能源消耗，挖掘潜在的节能空间，建立完整的能源管理体系。能源管理系统以工厂车间为例，对各车间的电、气、水等能源消耗数据进行分析，比较不同设备与机组的容量消耗。统计各时段（年、月、周、日）能源管理消耗情况，统计同一设备不同时段的消耗情况，统计高峰。操作产品。产量及异常能耗统计分析。此外，能源价格分析、比较大需求分析和时间周期分析也将被纳入价格优惠政策分析中。***，实现了与行业先进单位的标准比较、行业平均比较、与功能质量相同的节能设备的能耗比较、企业同类设备的比较。能源综合分析：一、生产分析：实际生产和消费占目标生产和消费的比例、可再生能源消费的比例、产品生产的能源消费比例等。

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    部署实施的关键是解决当前工业生产现场设备种类繁多、通信协议“七国八制”的现状，主要工作是提供平台功能架构中的工业数据连接、转换和数据预处理功能。①提供针对性工业数据接入解决方案，兼容智能机器、**设备、CNC、SCADA等生产现场不同软硬件系统，实现实时状态、控制参数、运营管理等各类数据的***采集。②提供协议解析和数据预处理服务，将来自不同系统、采用不同通信方式的多源异构数据转化成为统一格式，并经过错误剔除、缓存压缩等基本处理后，上传至平台中。2.边缘层平台系统部署边缘层部署实施的**目标是满足生产现场的实时优化和反馈控制应用需求。在部署实施中需要考虑两个问题：①具有高实时性要求的智能应用如何在边缘层进行开发、部署和运维。②如何通过数据智能分析来对现场生产进行高效精细的优化决策。在部署方式上，在边缘层开展的智能分析应用主要以两种方式实现：①嵌入式软件：依托被嵌入对象的硬件资源支持来完成智能分析应用。②智能网关：基于网关提供的硬件资源和操作系统来进行工业数据的深度挖掘分析。3.企业层平台系统实施企业层部署实施的**目标是打造企业工业互联网平台，并基于平台开展数据智能分析应用，驱动企业智能化发展。供应链管理、生产制造执行和智能仓储系统等成套软硬件产品及服务的导入集成，支撑计划。青岛ai画像解决方案咨询

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    工业互联网平台安全防护解决方案采用AI、大数据、智能分析先进技术，以云安全监测-防护-审计-服务为主线，覆盖云网边端、应用、数据和安全管理等多个层面，实现工业互联网平台安全的事前监测预警、事中安全防御、事后审计溯源的目标，提供给用户一套合法合规、防护有效、简单易用、灵活扩展、持续迭代的安全防护与运营方案。立即购买比较低120万元服务咨询下载产品手册企业安全防护的痛点方案可提供的服务应用场景产品优势实施案例企业安全防护的痛点存在安全孤岛延续单点防护理念，打补丁堆叠式建设，安全设备无法联动。侧重被动防御囿于安全防御为主，缺少追踪溯源、安全对抗能力。数据安全问题数据未分类、缺管控、弱加密，易泄露。访问控制不严格对因子认证能力弱，审计不全。缺乏运营体系重技术、弱管理、缺体系、无运营。安全投入产出失衡高投入、低产出、低价值。方案可提供的服务基础安全防护体系搭建结合国内安全法规，对企业信息安全整体设计、综合规划，实现整体防御、分区隔离，安全系统的自身防御、主动*。动态资源池自主迭代实现安全产品的统一管理、安全产品资源按需分配、安全产品自动化部署、云端联动防御。工业互联网安全大脑融合异构安全数据。

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